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May 26, 2023

AI Eye: 25.000 traders apostam nas escolhas de ações do ChatGPT, IA é péssima em lançamentos de dados e muito mais

Quase 25.000 investidores se inscreveram para negociar ao lado do ChatGPT enquanto seguem

Quase 25.000 investidores se inscreveram para negociar ao lado do ChatGPT enquanto seguem o experimento GPT Portfolio da empresa de copy trading Autopilot.

Os traders apostaram US$ 14,7 milhões combinados nas escolhas de ações da IA, o que daria uma média de US$ 600 cada se todos investissem após a inscrição. Eles esperam obter até mesmo uma pequena fatia de um suposto retorno de 500% de uma das estratégias testadas em pesquisas acadêmicas.

O Portfólio GPT faz com que a IA analise 10.000 artigos de notícias e 100 relatórios de empresas para selecionar 20 ações para o portfólio de $ 50.000, atualizado a cada semana. As escolhas iniciais incluíram Berkshire Hathaway, Amazon, DR Horton e Davita Health. Após duas semanas, a carteira subiu cerca de 2%, o que é praticamente o mesmo que o mercado de ações.

Curiosamente, as cinco últimas escolhas perderam mais em termos percentuais do que as cinco primeiras ganharam - a Dollar Tree perdeu 17% depois de perder os ganhos - então pode ser mais sensato no futuro investir apenas nas cinco ou dez melhores ideias do GPT-4, mas nós vamos ver como funciona.

A conta ChatGPT Crypto Trader de menor escala está aprimorando uma estratégia semelhante que recebe conselhos do GPT-4 sobre quando ir muito tempo no Ethereum. Ele diz que mostra um lucro de 11.000% em agosto de 2017, mas no experimento do mundo real desde janeiro, o portfólio aumentou em um terço, enquanto o preço do Ethereum subiu 60%.

Vale a pena ter cuidado ao usar IA para negociação, no entanto. A plataforma de derivativos criptográficos Bitget abandonou recentemente seu experimento de usar IA na plataforma devido ao potencial de desinformação. Uma pesquisa com seus usuários descobriu que 80% dos usuários tiveram uma experiência negativa com a IA, incluindo falsos conselhos de investimento e outras informações erradas.

A diretora-gerente da Bitget, Gracy Chen, diz:

“As ferramentas de IA, embora robustas e engenhosas, carecem do toque humano necessário para interpretar as nuances e tendências do mercado com precisão”.

Existem dois extremos quando se trata de pensar em grandes modelos de linguagem como o GPT-4: algumas pessoas afirmam que são bots de reclamação estúpidos que deixam escapar informações falsas com confiança, enquanto outros acreditam que levarão a uma inteligência geral artificial (equivalente ou melhor que a inteligência humana ). Pesquisadores da Microsoft publicaram um artigo de 155 páginas chamado "Sparks of General Intelligence" em março, argumentando que o último era o caso, aparentemente super impressionado que o GPT fosse inteligente o suficiente para descobrir como empilhar um livro, nove ovos e um laptop um em cima do outro.

Demis Hassabis, co-fundador da DeepMind, acredita que a taxa de progresso deve continuar, o que significa que podemos estar a apenas "alguns anos, talvez uma década" da AGI. Mas o pesquisador de robótica e especialista em IA Rodney Brooks argumenta que grandes modelos de linguagem como o ChatGPT não levarão à AGI. Ele diz que eles não entendem nada e não podem inferir logicamente o significado.

"Os modelos de linguagem grande são bons em dizer como uma resposta deve soar, o que é diferente de como uma resposta deve ser."

Outro cético é o escritor de IA Brian Chau, que está escrevendo uma série de três partes chamada "Retornos decrescentes no aprendizado de máquina". Ele argumenta que o desenvolvimento de IA está esbarrando nas limitações de hardware e no custo extravagante de treinar modelos maiores e está começando a desacelerar. Ele coloca as chances de AGI em menos de 5% até 2043

Uma tarefa que está além do ChatGPT é lançar um dado e fornecer um número aleatório. Peça a ele para fazer isso e ele invariavelmente rolará um quatro na primeira tentativa. Peça um número entre um e 10 e ele escolherá sete. Peça um número entre um e 30 e ele escolherá 17. (Bard também não é aleatório) Um Redditor conseguiu lançar um dado 50 vezes, com o bot retornando "31 quatros, 12 três, 4 seis, 3 cinco , e nenhum ou dois." O que parece estar acontecendo é que os números “aleatórios” que ele produz são os que aparecem com mais frequência em seus dados de treinamento – porque os humanos também escolhem esses mesmos números aleatórios com mais frequência. Na verdade, o fenômeno das pessoas escolherem sete quando solicitadas a escolher um número entre um e 10 é tão conhecido que é até mesmo um truque de mágica/técnica de pick-up que o autor de The Game, Neil Strauss, usou para impressionar Britney Spears quando ele "adivinhou" corretamente " um número que ela escolheu.